聪明的笔记1 - 介绍

本系列是书 《 How to take smart notes 》 的读书笔记,本书是系统的介绍 slipbox 笔记法的方法,原理和实践。本章是第一至四章,介绍 slipbox 笔记的来源和基本的工作流程。……

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Tensorflow 体验篇-4 卷积网络和图像分类

从理论上说,全连接神经网络能够表达一切的多项式,只要深度(隐藏层)够深,全连接神经网络能适应所有的模型,但缺点是需要极大的计算量,而且在深度增加,激活函数的传递量会大大减弱。卷积神经网络是为了解决这个问题,他利用类似生物的局部兴奋逐层整合,形成高级的抽象的概念的过程,减少训练参数,但增加深度,增加对抽象概念的准确性。CNN 在图像领域使用较多。……

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Tensorflow 体验篇-3 全连接网络

全连接网络(fully connected network)是神经网络中非常重要的概念,他是由多层网络输入输出所组成的节点映射,每一层之间的节点都相互连接,对于一个 $R^m->R^n$ 的全连接网络,输入(m 个节点) 和输出(n 个节点)之间可能会有多个隐藏层,如图所示:……

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利用 libhybris 在树莓派上使用 Android 库

Android 是基于 Linux 的 OS,所以想要在 ARM 的 Linux 上,比如树莓派,是有可能的。但事实上其中还是有问题,主要是因为 Android 的 so 库是通过 Bionic libc 代替了 glibc 作为标准库,两者有很多的差别,无法直接移用。……

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在 OrgMode 中保存并粘贴剪切板中的图片

最近的一个项目中,我打算使用 OrgMode 作为文档的书写工具,主要原因是比较简单,而且可以使用文学编程,简化 API 文档的写作流程。但首先遇到了个难题:如何方便的插入图片。于是我花了些时间,边学边用 elisp 做了一个函数,解决了我项目中的问题:从剪贴板保存图片到项目目录,并以相对目录的形式插入到 org 文件中。……

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Tensorflow 体验篇-1 使用 Tensorflow 做线性回归

线性回归是非常基础的统计学知识,也是所有机器学习研究的源头,因为现在的数学都还没有能很好的解决非线性的问题,所以基本上所有的机器学习的思路都是用非线性核函数,将数据转换到近似线性的空间中,然后再用线性方法如线性回归进行解决。……

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Tensorflow 体验篇-0 安装

综述 当下机器学习火热,作为4年前也算是学过一些的研究生(半路出家),也很好奇现在的主流工业界对ML已经发展到什么程度了。在看了《精通数据科学:从线性回归到深度学习》1,以及简单的翻阅了几页的《TensorFlow for Deep Learning》2,我觉得现代深度学习的应用还算简单,比我们读书的时候新思路是很多,但是鉴于工业界的发展,实践也容易多了。……

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