从理论上说，全连接神经网络能够表达一切的多项式，只要深度（隐藏层）够深，全连接神经网络能适应所有的模型，但缺点是需要极大的计算量，而且在深度增加，激活函数的传递量会大大减弱。卷积神经网络是为了解决这个问题，他利用类似生物的局部兴奋逐层整合，形成高级的抽象的概念的过程，减少训练参数，但增加深度，增加对抽象概念的准确性。CNN 在图像领域使用较多。……

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